摘要

本发明公开了一种基于EigenTrust的P2P网络信任模型，首先，将划分网络节点，并更新节点的权威性分类，选择预信任节点；接着，根据分类结果，限制潜在恶意节点；然后，结合基于指数的时间影响因子，计算得到各个预信任节点对于其他节点的局部信任值；最后，在两个节点产生TCP连接的阶段即比特流握手阶段，交换双方所掌握的节点的局部信任值，并由此计算得到这些节点的全局信任值。本发明在应对不同行为的恶意节点的攻击时，能更好的限制恶意节点的行为，有更快的文件同步速度。在恶意节点占总节点数相同的情况时，本发明相对现有技术有更高的交易成功率。

权利要求

1.一种基于EigenTrust的P2P网络信任模型，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1、将整个网络节点划分，使用朴素贝叶斯分类器动态更新节点的权威性分类，并根据需要选择若干高权威类别等级的节点作为预信任节点；/n步骤2、根据分类结果，若某个节点被分为权威性等级最低的类别，则减少该节点邻居并且分配低权威等级的邻居，限制潜在恶意节点；/n步骤3、结合基于指数的时间影响因子，利用差分的方法，依据相关的交易信息计算其他节点对于预信任节点的满意度，通过满意度计算得到各个预信任节点对于其他节点的局部信任值；/n步骤4、在两个节点产生TCP连接的阶段即比特流握手阶段，交换双方所掌握的节点的局部信任值，并由此计算得到这些节点的全局信任值。/n

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